smart solutions for smarter enterprises

+ Comment réussir la mise en place d’un DataLab ?

Grand Groupe d’Assurance

La problématique : Dans la continuité de la mise en service d’une première version de son socle big data pour lequel nous avons eu un rôle prépondérant, la direction technique nous sollicite pour la mise en place d’un Datalab en réponse à deux attentes fortes des métiers du groupe :

  • disposer d’un bac à sable, point de convergence de différentes données internes ou externes du groupe, leur permettant de mener des expérimentations sur de la donnée multi-tenante
  • disposer d’un terrain de jeu leur pour tester de nouvelles technologies (on Demand) liées à l’exploitation des données (Machine Learning, DataViz…)

Notre solution : Nous proposons une démarche s’adossant à notre cadre méthodologique smartFoundations permettant de sécuriser l’ensemble des aspects dits GPS :

  • le modèle de Gouvernance : organisation, financement, communication, trajectoire, processus d’éligibilité des expérimentations…
  • l’offre de Service : services et SLA proposés au client du Datalab (les métiers)
  • les Produits technologiques et d’ingénierie : architecture, infrastructure dédiée (stack Cloudera : Hadoop, Hive, Impala, Spark ML…), solutions orientées Data Science (SAS VA, Revolution R, Anaconder Cluster, Spark MLibs)

Le résultat obtenu :
Nous accompagnons à l’activation :

  • pré-alimentation du Datalab en source de données
  • accompagnement des expérimentations dans la découverte des possibilités technologiques du nouvel outil
  • Les premiers usages peuvent démarrer pour tirer la pleine valeur des données.

    Laisser une réponse

    *