Data Governance

#Certitudes

La digitalisation de toute chose fait passer la donnée de denrée à capital stratégique et l’entreprise doit changer la manière dont elle la gère. Elle ne peut plus se contenter de le faire de façon erratique et forcée mais de manière systématique et proactive au risque d’encourir de lourdes pénalités financières (e.g. RGPD), de perdre en efficacité opérationnelle et en innovation.

#Convictions

La gouvernance de la donnée est de la responsabilité de tous. Elle ne peut se restreindre à un 'Data Gouvernance Office' sous tutelle du 'Chief Data Officer'. Si cette organisation est indispensable pour catalyser la prise de conscience des nouveaux enjeux sur la donnée et du rôle de chacun, elle ne doit pas se contenter d’un rôle régalien d’émission et de contrôle des politiques data. Elle doit ancrer son action, au-delà des obligations réglementaires et de conformité, sur l’apport de valeur aux opérationnels de la donnée. Une condition sine quanum pour institutionnaliser la gouvernance de la donnée de façon durable et pour trouver les relais de proximité indispensables à sa démultiplication à l’échelle.

#Différenciants : Exploitation & Protection@Scale

Nous prônons une approche pragmatique et collaborative de la gouvernance de la donnée, loin des approches 'top-down' habituelles et ancrée d’abord dans la création de valeur métier.

Nous commençons par comprendre vos risques, points durs récurrents et échecs antérieurs et nous vous aidons à clarifier ce qui relève du management de la donnée et de l’architecture d’entreprise auprès de toutes les parties prenantes (directions métier et DSI).

Nous constituons avec vous un 'backlog data governance' sur vos priorités et le réalisons à vos cotés en constituant une équipe pluridisciplinaire pour

  • identifier un cas d’usage à forte valeur ajoutée et exemplaires de vos attentes
  • formaliser les premières politiques et les décliner en règles opérationnelles métier & IT
  • initier les artefacts fondamentaux communs (e.g. glossaire métier, dictionnaire de donnée, modèle de données canonique, cartographie des données et des flux, politiques & règles)
  • animer la communauté data (e.g. data steward, data custodian, subject matter expert, data architect, data engineer, data scientist)
  • apporter une expertise en modélisation & normalisation, qualité & remédiation, sécurité & privauté, valorisation & monétisation des données
  • identifier et analyser l'exploitabilité de vos sources de méta-données pour permettre l'application et le contrôle automatiques de vos politiques de gouvernance de la donnée
  • valider l’efficacité des solutions technologiques du marché à votre contexte (meta-data harvester, data liner, data catalog, data management, data governance) préalablement à leur intégration et industrialisation

#Senteway

Notre accompagnement est toujours sur-mesure, qu’il s’agisse de vous inspirer, de vous éclairer ou d’activer une solution innovante & industrielle en production. Il inclut généralement :

  • Le partage d’une vision commune de la gouvernance de la donnée
  • L’analyse des succès et échecs antérieurs
  • Le clarification des besoins, l’identification de cas concrets d’application et leur priorisation
  • La définition des principes directeurs pour en réussir le déploiement à l’échelle
  • L’identification des activités et des rôles et leur répartition dans l’organisation
  • La proposition de valeur et l’offre de services de la 'core team Data Governance'
  • L’évaluation des artefacts existants (glossaire métier, dictionnaire de données, politiques…) et des outils
  • Le choix de solution(s) de 'data gouvernance'
  • La trajectoire de mise en œuvre et les investissements
  • L’instanciation sur un cas d’usage métier à valeur probante
  • L’activation de la communauté data
  • La transition vers le dispositif cible