Data Lake & Data Factory

#Certitudes

Avec la datafication de toute chose, la donnée est le nouveau capital stratégique de l’entreprise. Elle ne peut plus être la propriété d’une application et son utilisation restreinte à un nombre de cas d’usage finis et connus à l’avance. Elle doit être gérée comme un bien commun qu’il faut documenter, partager, protéger et valoriser à l’échelle de l’entreprise et à moindre coûts.

#Convictions

Pour libérer la donnée des silos applicatifs qui en freinent l’usage au delà, notre conviction est que le système d’information de l’entreprise intelligente doit évoluer vers un modèle d’architecture data-centric. Un modèle qui place la donnée en son cœur et autour duquel le système d’information doit se redessiner. Un modèle adossé à une plateforme partagée de données, véritable épine dorsale du système d’information. Une plateforme qui offre des services de stockage universel de tout type de donnée (Data Lake), des services de traitements et de fabrication de nouvelles connaissances (Data Fabric), de gestion (Data Management) et de partage des données (Data Hub). Une plateforme industrialisée qui accélère le développement contrôlé d’usages 'data-driven' de façon centralisée (Data Factory) ou distribuée (Feature team).

#Différenciants : Data-centricité @scale

Pionner de l’architecture data-centric, nous avons à notre actif plus d’une dizaine de plateformes data en production pour des très grands clients et sur des usages 'data-driven' variés (opérationnels, décisionnels, réglementaires, data science). Nous disposons de références sur toutes les distributions 'Big Data' 'leaders' du marché (Cloudera-Hortonworks, MapR) et sur les grands offreurs 'PaaS' (Microsoft, Google, Amazon). Nous opérons généralement dans une logique 'MVP' (Minimum Viable Platform) en mode agile.

Nous vous apportons de nombreux accélérateurs

•modèle de 'backlog' projet agile pour la construction de la plateforme de données

•architecture de référence d’une plateforme de données industrielle (plan fonctionnel, logique, applicatif, technique)

•catalogue étendu de patterns data-centric couvrant les filières 'batch' & 'stream'

•gabarit de cadrage d’usage 'data-driven' & abaque de chiffrage

•bibliothèque de scripts 'DevOps'

Nous avons par ailleurs développé un 'meta-framework', smartfoundations™ Data Backbone qui capitalise sur les meilleurs 'frameworks' 'Big Data' du marché et en unifie les concepts. Développé en Java, ce 'framework' s’appuie sur un catalogue centralisé de méta-données. Les opérations d’ingestion de données se font sans développement par simple paramétrage et l’effort réalisation d’usage 'data-driven' est considérablement réduit par une abstraction des multiples technologies sous-jacentes.

#Senteway

Notre accompagnement est toujours sur-mesure, qu’il s’agisse de vous inspirer, de vous éclairer ou d’activer une solution innovante & industrielle en production. Il inclut généralement :

  • Le partage du paradigme de système d’information data-centric, ses apports métier & IT
  • L’impact du modèle d’architecture data-centric sur votre système d’information actuel
  • L’architecture cible de votre plateforme data-centric
  • Une preuve de valeur métier et technologique pour convaincre et lever les incertitudes
  • L’identification et la qualification du portefeuille des usages candidats (données & traitements)
  • Le choix de solution (cloud ou on-premise) y compris le volet économique
  • La trajectoire d’activation, le dispositif projet et l’organisation industrielle cible
  • La communication décideur
  • L’activation en production sur des premiers usages à valeur probante métier
  • La transition vers l’organisation cible